(四)统计推断
1．掌握显著性检验（假设检验）的概念、对象和目的；
2．掌握显著性检验的基本思路；
3．掌握显著性检验的基本步骤、显著水平与两种类型的错误；
4．掌握如何正确理解“差异显著”、“差异极显著”、“差异不显著”；
5．掌握样本平均数差异显著性检验（样本平均数与总体平均数、配对试验、非配对试验）；
6．掌握置信区间、置信度的概念以及正态总体平均数μ的置信区间；
7．掌握参数的区间估计与点估计
8．了解假设检验的前提条件；
9．了解假设检验应该注意的问题；
10．两尾检验与一尾检验；
11．了解二项总体百分数P的区间估计；
12．了解百分数资料差异显著性检验，正常值范围的确定；
13．了解方差的同质性检验；
14．了解非参数检验。
（五）χ2检验
1．掌握χ2检验的原理与方法；
2．了解适合性检验；
3．了解独立性检验。
（六）方差分析
1．掌握方差分析的意义及概念；
2．掌握方差分析的基本假定；
3．掌握试验因素、水平、处理、试验方案等基本概念；
4．掌握方差分析的基本步骤；
5．掌握单因素试验结果的方差分析（包含各处理重复数相等与不等两种情况）；
6．掌握多重比较的方法及结果的表示方法；
7．掌握三种主要的多重比较方法（LSD法,q法,SSR法）的适用条件；
8．掌握两因素交叉分组和系统分组资料的特点；
9．掌握两因素交叉分组资料的方差分析（包含各处理单独观测值和重复观测值两种情况）；
10．掌握数据转换的目的和方法；
11．了解方差分析的数学模型与期望均方；
12．了解F分布及其特点；
13．了解系统分组资料的方差分析。
(七)抽样原理与方法
1．掌握样本平均数的标准误和置信区间；
2．掌握样本频率的标准误和置信区间；
3．掌握样本容量的确定；
4．了解成对资料和非成对资料样本容量的确定；
5．了解抽样的基本方法；
6．了解抽样方案的制订。
（八）常用试验设计及其统计分析
1．掌握实验设计的基本原理；
2．掌握对比设计及其统计分析；
3．掌握随机区组设计及其统计分析；
4．了解拉丁方设计及其统计分析；
5．了解裂区设计及其统计分析；
6．了解正交设计及其统计分析。
（九）直线回归与相关分析
1．掌握直线回归方程的建立及意义；
2．掌握直线相关系数的计算及意义；
3．掌握回归方程、回归系数、相关系数的显著性检验；
4．了解回归与相关的分类；
5．了解直线回归与相关的关系；
6．了解应用直线回归与相关的注意事项。
（十）可直线化的非线性回归分析
1．掌握非线性回归的主要目的；
2．掌握非线性回归的直线化原理；
3．掌握可直线化的非线性回归的种类及其分析方法。
（十一）协方差分析
1．了解协方差分析的意义；
2．了解单因素试验资料协方差分析的步骤。
（十二）多元回归与多元相关分析
1．掌握多元线性回归方程的建立步骤和显著性检验；
2．了解逐步回归分析的方法；
3．了解多元相关分析与偏相关。
主要参考书目
1．李春喜、王志和，王文林编著生物统计学（第二版）北京：科学出版社，2001.
2．各综合高等院校生物统计学教材。

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