“生物统计”考试大纲
本“生物统计”考试大纲适用于中国科学院植物研究所生态学专业的硕士研究生入学考试。生物统计学是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和实验调查资料的一门科学。它不仅提供设计科学试验和收集数据的方法，而且也提供整理、分析数据，得出客观、科学结论的方法。它的主要内容包括统计和概率的基础知识、统计推断、统计分析方法、抽样与实验设计五大部分。要求考生对其基本概念有较深入的了解，能够系统地掌握实验设计和统计分析方法，熟练掌握计算器的使用，能够独立进行生态学试验结果的统计分析，并具有综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力。
考试内容
（一）生物统计学的基本知识
1．生物统计学的概念
2．生物统计学的主要内容
3．常用统计学术语
（二）试验资料的整体与特征数的计算
1．试验资料的搜集与整理
2．试验资料特征数的计算
（三）概率与概率分布
1．概率基础知识
2．几种常见的理论分布
3．统计数的分布
（四）统计推断
1．假设检验的原理与方法
2．样本平均数的假设检验
3．样本频率的假设检验
4．参数的区间估计与点估计
5．方差的同性质检验
6．非参数检验
（五）χ2检验
1．χ2检验的原理与方法
2．适应性检验
3．独立性检验
（六）方差分析
1．方差分析的基本原理
2．单因素方差分析
3．二因素方差分析
4．多因素方差分析
5．方差分析缺失数据的估计
6．方差分析的基本假定和数据转换
（七）抽样原理与方法
1．抽样误差的估计
2．样本容量的确定
3．抽样的基本方法
4．抽样方案的制订
（八）常用实验设计及其统计分析
1．试验设计的基本原理
2．对比设计及其统计分析
3．随机区组设计及其统计分析
4．拉丁方设计及其统计分析
5．正交设计及其统计分析
（九）直线回归分析与相关分析
1．回归和相关的概念
2．直线回归
3．直线相关
（十）可直线化的非线性回归分析
1．非线性回归的直线化
2．对数函数曲线
3．指数函数曲线
4．幂函数曲线
5．Logistic生长曲线
（十一）协方差分析
1．协方差分析的意义和作用
2．单向分组资料的协方差分析
3．两向分组资料的协方差分析
（十二）多元回归与多元相关分析
1．多元回归分析
2．逐步回归
3．多元相关分析
考试要求
（一）生物统计学的基本知识
1．掌握生物统计的概念、特点；
2．掌握总体与样本、样本含量、参数与统计量的概念；
3．掌握统计分析的基本要求；
4．了解生物统计的作用及其主要内容；
5．了解错误与误差、准确性与精确性的概念。
（二）试验资料的整体与特征数的计算
1．掌握资料的分类及各种资料的特点；
2．掌握连续性数量性状资料的整理与分组方法及其步骤；
3．掌握平均数的分类、意义及其计算方法；
4．掌握算术平均数的性质；
5．掌握标准差和变异系数的意义、计算及性质
6．掌握加权法计算平均数、标准差
7．了解资料整理的必要性；
8．了解统计表与统计图的用途
9．了解各种平均数各在何种情况下使用。
（三）概率与概率分布
1．掌握随机事件（事件）、必然事件、不可能事件的概念；
2．掌握概率的概念及其性质；
3．掌握小概率事件及小概率原理；
4．掌握正态分布的定义、特点及其标准化；
5．掌握正态分布条件下概率计算以及几个重要的特殊概率；
6．掌握二项分布的定义、特点和概率计算以及总体平均数和标准差的计算；
7．掌握样本平均数的抽样分布；
8．掌握标准误的概念、标准误与标准差的区别与联系；
9．了解概率的客观性；
10．了解离散型和连续型随机变量的概率分布及其性质；
11．了解正态分布表的使用；
12．了解波松分布及其应用；
13．了解三种分布的联系；
14．了解t分布及其概率分布密度曲线的特点；
15．了解χ2分布和F分布。

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