考试要求
（一）生物统计学的基本知识
1．  掌握生物统计的概念、特点；
2．  掌握总体与样本、样本含量、参数与统计量的概念；
3．  掌握统计分析的基本要求；
4．  了解生物统计的作用及其主要内容；
5．  了解错误与误差、准确性与精确性的概念。
（二）   试验资料的整体与特征数的计算
1．  掌握资料的分类及各种资料的特点；
2．  掌握连续性数量性状资料的整理与分组方法及其步骤；
3．  掌握平均数的分类、意义及其计算方法；
4．  掌握算术平均数的性质；
5．  掌握标准差和变异系数的意义、计算及性质
6．  掌握加权法计算平均数、标准差
7．  了解资料整理的必要性；
8．  了解统计表与统计图的用途
9．  了解各种平均数各在何种情况下使用。
（三）   概率与概率分布
1．  掌握随机事件（事件）、必然事件、不可能事件的概念；
2．  掌握概率的概念及其性质；
3．  掌握小概率事件及小概率原理；
4．  掌握正态分布的定义、特点及其标准化；
5．  掌握正态分布条件下概率计算以及几个重要的特殊概率；
6．  掌握二项分布的定义、特点和概率计算以及总体平均数和标准差的计算；
7．  掌握样本平均数的抽样分布；
8．  掌握标准误的概念、标准误与标准差的区别与联系；
9．  了解概率的客观性；
10．了解离散型和连续型随机变量的概率分布及其性质；
11．了解正态分布表的使用；
12．了解波松分布及其应用；
13．了解三种分布的联系；
14．了解t分布及其概率分布密度曲线的特点；
15．了解χ2分布和F分布。
(四) 统计推断
1．  掌握显著性检验（假设检验）的概念、对象和目的；
2．  掌握显著性检验的基本思路；
3．  掌握显著性检验的基本步骤、显著水平与两种类型的错误；
4．  掌握如何正确理解“差异显著”、“差异极显著”、“差异不显著”；
5．  掌握样本平均数差异显著性检验（样本平均数与总体平均数、配对试验、非配对试验）；
6．  掌握置信区间、置信度的概念以及正态总体平均数μ的置信区间；
7．  掌握参数的区间估计与点估计
8．  了解假设检验的前提条件；
9．  了解假设检验应该注意的问题；
10．两尾检验与一尾检验；
11．了解二项总体百分数P的区间估计；
12．了解百分数资料差异显著性检验，正常值范围的确定；
13．了解方差的同质性检验；
14．了解非参数检验。
（五）χ2检验
1．掌握χ2检验的原理与方法；
2．了解适合性检验；
3．了解独立性检验。

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