本“生物统计”考试大纲适用于中国科学院植物研究所生态学专业的硕士研究生入学考试。生物统计学是运用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和实验调查资料的一门科学。它不仅提供设计科学试验和收集数据的方法，而且也提供整理、分析数据，得出客观、科学结论的方法。它的主要内容包括统计和概率的基础知识、统计推断、统计分析方法、抽样与实验设计五大部分。要求考生对其基本概念有较深入的了解，能够系统地掌握实验设计和统计分析方法，熟练掌握计算器的使用，能够独立进行生态学试验结果的统计分析，并具有综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力。
    考试内容
（一）   生物统计学的基本知识
1．  生物统计学的概念
2．  生物统计学的主要内容
3．  常用统计学术语
（二）   试验资料的整体与特征数的计算
1．  试验资料的搜集与整理
2．  试验资料特征数的计算
（三）   概率与概率分布
1．  概率基础知识
2．  几种常见的理论分布
3．  统计数的分布
（四）   统计推断
1．  假设检验的原理与方法
2．  样本平均数的假设检验
3．  样本频率的假设检验
4．  参数的区间估计与点估计
5．  方差的同性质检验
6．  非参数检验
（五）   χ2检验
1．  χ2检验的原理与方法
2．  适应性检验
3．  独立性检验
（六）   方差分析
1．  方差分析的基本原理
2．  单因素方差分析
3．  二因素方差分析
4．  多因素方差分析
5．  方差分析缺失数据的估计
6．  方差分析的基本假定和数据转换
（七）   抽样原理与方法
1．  抽样误差的估计
2．  样本容量的确定
3．  抽样的基本方法
4．  抽样方案的制订
（八）   常用实验设计及其统计分析
1．  试验设计的基本原理
2．  对比设计及其统计分析
3．  随机区组设计及其统计分析
4．  拉丁方设计及其统计分析
5．  正交设计及其统计分析
（九）   直线回归分析与相关分析
1．  回归和相关的概念
2．  直线回归
3．  直线相关
（十）   可直线化的非线性回归分析
1．  非线性回归的直线化
2．  对数函数曲线
3．  指数函数曲线
4．  幂函数曲线
5．  Logistic生长曲线
（十一）协方差分析
1．  协方差分析的意义和作用
2．  单向分组资料的协方差分析
3．  两向分组资料的协方差分析
（十二）多元回归与多元相关分析
1．  多元回归分析
2．  逐步回归
3．  多元相关分析

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