Jansen和Silverstein分别对 EXCITE与AltaVista搜索引擎描述了大量普通用户的查询数据。如表1所示FIREBALL搜索引擎的管理人员给我们的用户资料与我们的老手用户资料对比，有几点差异：首先，FIREBALL平均每次查询包含1.66个词，而我们的老手是3.64个词，都是平均检索两次。还有就是老手们比普通用户使用高级检索要频繁的多，例如：布尔逻辑、词组检索等。
表1 Usage of query formating in experiment 1 (the Expert study) and aggregated statistics from the Fireball search engine.
第一部分的实验证明了网络用户使用媒介的技术的重要性。专家们频繁的抱怨缺少关于个要搜索的问题的相关知识，因为对自己技术能力有信心所以清楚的知道这个障碍。
3 实验2 （EURO研究）
实验2以对比网络技术操作能力和专业领域知识对检索过程的直接影响。选中了当前经济领域的欧洲货币联盟一个课题，对该课题的信息检索问题作为实验对象。2 因素2水平独立因素实验，设计了4个小组，参与者中“新手”是招募的经济学领域的学生，“老手”网络专家是经过面谈、预测试评估的，这样数据分析中去掉了中间水平的用户。
实验中使用了两种检索任务，一种是模拟检索，一种是必须执行的检索任务。
3.1模拟检索由“老手”的预测试过程中的经验，我们将复杂检索任务根据检索过程中的独立步骤拆分为几个任务，检索式选择、查询修改等。这些模拟任务在问卷中做了比较。这种研究方法是为了确保每个被测者使用的单词、查询和结果显示页面有可比性。在“真实”的检索任务中，被测者通过不同的途径解决任务。
3.2 网络检索任务第二部分中，我们尽可能的减少限定，不采用复杂的技术。被测者要通过网络解决5个问题，可以自由的选择处理方式和搜索，唯一的限制是每个问题10分钟内解决。所有的操作行为都用代理服务器以日志记录下来。服务器监测协议可以记录下来大多数的相关信息，例如访问时间、次数、访问网址（URL）以及访问时长。此外，我们还有HTTP编码记录结果，例如，要访问的文档物理上不可获取等，很多情况下，参考链接也是一个重构行为线索的重要工具。分析的时候，服务器日志和监测协议的记录要结合用来分析用户行为分类。
通过比较检索的过程中显示的浏览和检索行为，区分信息查询的策略和技术的差异。
3.3 “老手”和“新手”的双重比较结果
下面列出的数据是一个24个被测试者，网络技能（高/低）和领域知识（高/低）即2×2的设计中，每个单元6人。我们分析了四类数据：完成速度、操作程序、花费时间以及检索式的准确性。
