3、软件兼容性很好
STATISTICA同Excel、C＋＋、Java等多种外部应用工具兼容，通过强大且直观的询问工具，可以连接并处理存储于任何地方的大型资料（这些资料可以储存在Oracle、Sybase、Microsoft SQL Server、IBM DB2等数据库），而无需事先将资料拷贝到当前电脑中，就可以执行理想的大型资料提取和资料的分析任务。
4、导入导出数据时支持多种格式
STATISTICA导入导出数据时支持多种格式，如STATISTICA documents 、Excel 、 dBase 、SPSS 、Lotos、text、Hmtl、Rich Text File（.rtf Word文档）等。
5、软件操作简便
STATISTICA软件使用简便，操作界面、操作方式同Office软件类似，友好的操作界面，方便客户操作并满足客户定制化的需求。STATISTICA中同一功能有多种操作实现方法，有多种快捷方式可供选择。
6、内置Visual Basic程序
STATISTICA内建完整的Visual Basic程序，供分析人员处理大数据量时进行编程之用，并且可以对STATISTICA进行二次开发，将STATISTICA软件放置在后台进行运算。
7、定制化的报表功能
STATISTICA利用如同MS活页式（Binder-Style）之便利且有效的工作簿功能，组织所有的文件（例如STATISTICA、MS Excel、HTML报表等）。透过树状结构概观图组织，检视并且修改所有的STATISTICA电子表格（Spreadsheet）、图形、报表以及STATISTICA工作簿宏指令。自动化制作完美格式的报表，以及利用鼠标拖曳其它对象完成定制化的报表需求。
STATISTICA 模块介绍
（ General Data Analysis/ Statistical Applications ）
STATISTICA 通用数据分析 / 统计应用
STATISTICA Base 基础统计模块
透过便利的使用者界面，提供广泛的有效统计程序应用，并享有 STATISTICA 最新功能呈现报表结果。
All STATISTICA Graphics Tools （ STATISTICA 全套图表工具）
Basic Statistics Breakdowns & Tables （基本统计表格）
Distribution Fitting （分布拟合）
Multiple Linear Regression Methods （多重线性回归方法）
Analysis of Variance (ANOVA) （方差分析）
Correlations （相关性分析）
T-Tests (and other tests of group differences) （ T 检验）
Frequency Tables, Crosstabulation Tables （频数分析）
Multiple Response Analysis （多应答分析）
Nonparametric Statistics （非参数统计）
STATISTICA Advanced Linear/ Non-Linear Models
高级线性 / 非线性模型模块
为目前市场上，涵盖最广泛的高级线性与非线性建模工具组合，包括自动模型选取功能以及延伸性交谈式视觉化工具。
General Linear Models (GLM) （一般线性模型）
Generalized Linear/Nonlinear Models （一般线性 / 非线性模型）
General Regression Models （一般回归模型）
General Partial Least Squares Models （一般偏最小二乘模型）
Variance Components
Survival Analysis （生存分析）
Nonlinear Estimation （非线性估计）
Fixed Nonlinear Regression （非线性回归）
Log-linear Analysis of Frequency Tables
Time Series Analysis/Forecasting （时间序列分析 / 预测）
Structural Equation Modeling （结构方程式模型）
STATISTICA Multivariate Exploratory Techniques
多变量探索性分析技术模块
针对资料的探索技术，所研发的统计程序组合，提供一连串的交谈式图表视觉检视工具。
Cluster Analysis （聚类分析）
Factor Analysis （因子分析）
Principal Components & Classification Analysis （主要成分和分类分析）
Canonical Analysis （典型相关分析）
Discriminant Analysis （判别分析）
General Discriminant Analysis Models （一般判别分析模型）
Reliability/Item Analysis （可靠度和项目分析）
Classification Trees （分类树）
Correspondence Analysis （对应分析）
Multidimensional Scaling （***标度分析）
STATISTICA Neural Networks
类神经网络
提供最广泛的类神经网络方法，如智能问题解决者 （IPS）与自动化网路搜寻精灵。另外，使用者可选择搭配C-code 产生器。
Intelligent problem solver Wizard
Automatic Search for Best Architecture
Multilayer Perceptrons
Radial Basis Function Networks, and many others
Self-Organizing Feature Map
Back Propagation
Conjugate Gradient Descent
Numerous Analytical Graphs
Resampling (Cross Validation, Bootstrap)
Sensitivity Analysis, ROC curves
Network Ensembles
Optional C-code Generator, and more
STATISTICA Power Analysis
效能分析
提供广泛且一般化的工具，协助使用者进行调查研究，计算是适当的样本容量； STATISTICA Power Analysis 针对样本容量、置信区间估计和统计功效的计算，为使用者提供精确且便于操作的定制化工具。
Sample Size Calculation （计算样本容量）
Confidence Interval Estimation （置信区间估计）
Statistical Distribution Calculators
STATISTICA 工业统计解决方案及 6 西格玛工具
（Industrial Solution & Six Sigma Tools）
